Diante do desafio sistêmico de atuar na contenção do Covid-19 e na mitigação dos seus impactos negativos, desenvolvemos o Programa Covid Zero. Iniciativa que convidou Governos, empresas, instituições e sociedade civil para se unir, desenvolver e implementar juntos soluções para atuar na redução do coronavírus e nos seus efeitos na sociedade. Neste pilar, foram nossos parceiros: Novartis Foundation, Hospital das Clínicas da Faculdade de Medicina da USP (HC) e a Secretaria de Desenvolvimento Social do Estado de São Paulo.
A iniciativa visou oferecer apoio ao Núcleo de Inteligência Artificial (IA) do Hospital das Clínicas de São Paulo (HC) na finalização e implantação de uma ferramenta de reconhecimento de imagem orientada por IA para o Covid-19. As frentes de atuação permanecem em desenvolvimento e expansão e o Instituto está aberto para receber sugestões e estabelecer parcerias visando atuação conjunta. Fique à vontade para entrar em contato. Todos juntos, vamos combater o Covid-19.
O desafio consistia em “Como podemos criar um produto baseado em inteligência artificial, utilizando processos de inovação aberta, para a identificação de Covid-19 em exames de imagem (Raios-X e Tomografias Computadorizadas)?” Um desafio, três pilares:
O projeto desenvolveu e implementou três algoritmos de reconhecimento de imagens médicas para detecção de Covid em tomografias e radiografias, para a definição de um fluxo de uso dessa tecnologia no contexto hospitalar e para capacitações de equipes médicas de todo o Brasil. Os algoritmos foram construídos através de uma parceria com o IdeiaGov, em que publicamos um edital que gerou 155 modelos de machine learning relacionados a este problema. Os três finalistas estão sendo implantados em parceria com o Hospital das Clínicas, onde irão auxiliar no diagnóstico de pacientes vindos de mais de 40 hospitais do Brasil. O RadVid-19 tem uma visualização muito similar às ferramentas que o radiologista usa e traz para eles três devolutivas:
Desenvolvemos também o Manual de Uso do RadVid-19 em formato digital. Seu objetivo é esclarecer sobre políticas de acesso, passo a passo de uso e compreensão das devolutivas que os algoritmos da plataforma fornecem.
Além dessas soluções, desenvolvemos uma plataforma de inovação aberta para a realização de desafios de dados na área da saúde, a Plataforma Órbia, focada em solucionar desafios de saúde por meio de dados.
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